ऐसे टूल की तुलना एक छोटे परीक्षण से करें जो सरल भाषा में लिखी बात को चलते हुए ऐप में बदलते हैं: एक स्क्रीन, जिसमें लॉगिन वाला फ़ॉर्म और सहेजे गए रिकॉर्ड की सूची हो। इस काम को वाइब कोडिंग भी कहा जाता है।
ध्यान देने योग्य: मुफ़्त उपयोग की शर्तें टूल और प्लान के अनुसार बदलती हैं। यदि किसी कार्ड पर टूल की अपनी कोई सीमा नहीं लिखी है, तो कोटा, वॉटरमार्क और एक्सपोर्ट की शर्तें आधिकारिक पेज पर जाँचें।
Dyad, Dyad Tech, Inc. का मुफ़्त और काफ़ी हद तक ओपन-सोर्स डेस्कटॉप ऐप है, जो सामान्य भाषा में लिखे अनुरोध को आपके अपने कंप्यूटर पर वेब ऐप में बदलता है; इसमें आपकी अपनी AI मॉडल कुंजी या लोकल मॉडल चलता है और प्रकाशन आप अपने GitHub व Vercel खातों से करते हैं।
क्यों उपयुक्त है?
AI से ऐप बनाना
ध्यान देने योग्य: उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान के साथ प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, और गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें।
Base44 Wix.com Ltd. द्वारा संचालित AI ऐप बिल्डर है, जो सामान्य भाषा में लिखे विचार को ऐसे ऐप में बदलता है जिसे आप चैट से बदल सकते हैं, प्रीव्यू कर सकते हैं और प्रकाशित कर सकते हैं; होस्टिंग, डेटाबेस और लॉगिन इसमें पहले से जुड़े हैं।
क्यों उपयुक्त है?
AI से ऐप बनाना
ध्यान देने योग्य: उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान के साथ प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, और गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें।
Rork, Rork, Inc. का AI ऐप बिल्डर है जो ब्राउज़र में चलता है और सामान्य भाषा में लिखे विचार को iPhone (SwiftUI), Android (Kotlin और Compose) या वेब (Vite और React) ऐप में बदलता है, जिसे आप प्रीव्यू, टेस्ट और प्रकाशित कर सकते हैं।
क्यों उपयुक्त है?
AI से ऐप बनाना
ध्यान देने योग्य: App Store और Google Play की समीक्षा, डेवलपर खाता और असली डिवाइस पर परीक्षण आपकी ज़िम्मेदारी हैं।
Bolt.new ब्राउज़र में चलने वाला विकास उपकरण है जो चैट निर्देशों से JavaScript आधारित वेबसाइट और ऐप बनाने, कोड देखने और पूर्वावलोकन करने देता है।
क्यों उपयुक्त है?
AI से ऐप बनाना
ध्यान देने योग्य: उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान के साथ प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, और गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें।
Google AI Studio ब्राउज़र में Gemini के निर्देश आज़माने और सामान्य भाषा से ऐप के प्रोटोटाइप बनाने का कार्यक्षेत्र है।
क्यों उपयुक्त है?
AI से ऐप बनाना
ध्यान देने योग्य: उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान के साथ प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, और गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें।
Lovable सामान्य भाषा के विवरण से वेबसाइट और ऐप बनाने, बदलने और प्रकाशित करने का AI विकास उपकरण है।
क्यों उपयुक्त है?
AI से ऐप बनाना
ध्यान देने योग्य: उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान के साथ प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, और गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें।
किन बातों की तुलना करें?
पहले तय करें कि नतीजा क्या होगा: वेब ऐप, iPhone या Android ऐप, या आपके अपने कंप्यूटर पर चलने वाला डेस्कटॉप टूल। खोज का प्लैटफ़ॉर्म फ़िल्टर बताता है कि टूल कहाँ चलता है, यह नहीं कि वह किस तरह का ऐप बनाता है; नतीजा आधिकारिक पेज पर जाँचें। मोबाइल ऐप में App Store और Google Play की समीक्षा, डेवलपर खाता और असली डिवाइस पर परीक्षण आपकी ज़िम्मेदारी है।
देखें कि कोड आपके पास रहता है या नहीं: क्या आप उसे एक्सपोर्ट या GitHub से सिंक कर सकते हैं, और किस प्लान में? आधिकारिक दस्तावेज़ में पढ़ें कि ऐप कहाँ होस्ट होता है, डेटाबेस और लॉगिन कहाँ रहते हैं और टूल छोड़ने पर आपके पास क्या बचता है। यह भी देखें कि क्या आप अपना डोमेन नाम जोड़ सकते हैं, और किस प्लान में। जो एक्सपोर्ट विकल्प किसी स्रोत में नहीं दिखता, उसे मानकर न चलें।
जानें कि उपयोग कैसे मापा जाता है: क्रेडिट, टोकन या संदेशों की संख्या टूल के हिसाब से अलग होती है, और प्रोजेक्ट बड़ा होने या वही ऐप दोबारा बनाने पर खर्च बढ़ सकता है। मौजूदा सीमा और कीमत विक्रेता के आधिकारिक पेज और किसी तारीख वाले स्रोत में देखें; प्लान और ऑफ़र बदलते रहते हैं।
क्या मैं असली उपयोगकर्ताओं के डेटा के साथ प्रकाशित कर सकता हूँ? प्रोटोटाइप, अंदरूनी टूल या निजी प्रोजेक्ट एक शुरुआत हो सकते हैं। अगर उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान शामिल है, तो प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें, टेस्ट डेटा को लाइव डेटा से अलग रखें और ऐसा संस्करण रखें जिस पर आप लौट सकें।
AI के उत्तर स्रोतों से जाँचें। निजी फ़ाइलें या कनेक्शन साझा करने से पहले खाते की अनुमतियाँ और डेटा सेटिंग देखें।
मौजूदा सीमा और आउटपुट की शर्तें आधिकारिक पेज पर देखें।
उपयोगकर्ता डेटा या भुगतान के साथ प्रकाशित करने से पहले लॉगिन और डेटाबेस एक्सेस के नियम देखें, जाँचें कि प्रकाशित ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक है या नहीं, और गुप्त कुंजियाँ प्रॉम्प्ट या क्लाइंट कोड में न रखें।
App Store और Google Play की समीक्षा, डेवलपर खाता और असली डिवाइस पर परीक्षण आपकी ज़िम्मेदारी हैं।